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Setor de Agrimensura e Cartografia
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais
Engineering, Geophysics
Scopus Publications
Paulo Augusto Ferreira Borges, Edvaldo Simões da Fonseca Junior, and William Rodrigo Dal Poz
Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN
A calibração de instrumento é reconhecida como um importante processo para a garantia de qualidade de dados obtidos a partir de um laser scanner terrestre (LST). Um aspecto importante na garantia da qualidade de nuvem de pontos tridimensionais capturadas com instrumentos LST é a calibração geométrica. Erros sistemáticos inerentes aos instrumentos, se não corrigidos, podem degradar a acurácia da nuvem de pontos obtida pelo scanner. Além disso, em aplicações nas geociências, os sistemas LST são regularmente transportados e instalados em terrenos acidentados e ambientes mais adversos. Assim, o uso de metodologias de aferição de fácil utilização e manuseio permite quantificar e avaliar a qualidade e a acurácia dos sistemas lasers scanners terrestres. Este artigo apresenta a proposta de um método de aferição de LST utilizando-se de um sistema tridimensional de planos perpendiculares, onde a partir da nuvem de pontos dos diferentes planos pode-se obter a acurácia 3D do LST. Os resultados obtidos comprovam a eficiência da metodologia, sugerindo-se sua utilização em procedimentos de aferição em laboratório utilizando-se de varreduras de curto alcance.
Amanda Aparecida de Paiva, Silas Constantini Burim, Paulo Augusto Ferreira Borges, and Camila Souza dos Anjos
Revista Brasileira de Geografia Fisica
Em sua grande maioria, o georreferenciamento de imóveis rurais tem sido realizado somente com o levantamento geodésico (LG) por meio de receptores GNSS. Porém, é possível realizá-lo por meio de imagens de satélites e imagens aerotransportadas. A utilização de imagens orbitais ou aerotransportadas pode reduzir o tempo de serviço e auxiliar em limites inacessíveis e naturais. O maior problema em realizar o georreferenciamento utilizando imagens está em atender às precisões exigidas pelo Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA), em razão do imageamento ser menos preciso que o levantamento geodésico. Outra dificuldade está em identificar feições que se encontram sob matas. Entretanto, no mercado existem imagens de satélite de alta resolução espacial e também existe a possibilidade de obtenção de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas (ARP) com altíssima resolução espacial que podem atender as exigências. Deste modo este trabalho tem como objetivo avaliar as feições obtidas por três imagens, uma WorldView-3, uma PlanetScope e por uma ortofoto de ARP, sendo estas três comparadas e avaliadas a partir do LG por meio de receptores GNSS. Entre os conjuntos de dados utilizados o melhor resultado de acordo com a classificação normativa do INCRA foi a ortofoto gerada pelo levantamento aerofotogramétrico, pois atendeu à precisão para os vértices artificiais, naturais e vértices inacessíveis. No entanto, a imagem WorldView-3 apresentou o pior resultado na classificação, pois não atendeu nenhum dos tipos de vértices. Entre os três conjuntos de dados utilizados recomenda-se utilizar o levantamento aerofotogramétrico para realizar o georreferenciamento de imóveis rurais. Evaluation of the positional accuracy of features obtained by images of orbital sensors and airborne for georeferencing of rural propertiesA B S T R A C TConcerning methods of positioning the georeferencing of rural properties, it stands out the topographical and geodetic surveys. However, it is possible to make through remote sensing (images of orbital sensors and airborne). The use of orbital or air-bone images can reduce service time and help in inaccessible areas, such as unreachable and natural limits. The most significant difficulty of the georeferencing using images is to meet the required accuracy by the National Institute of Colonization and Agrarian Reform (INCRA). However, there are high spatial resolution satellite images are now available. There is the possibility of getting the images collected by remotely piloted aircraft (RPA) with a very high spatial resolution that meets the requirements. This work aims to assess the features obtained by three images, a WorldView-3, a Planet Scope, and an RPA orthophoto. These three are being compared and evaluated from a geodetic survey and subsequently classified according to the cartographic precision standard of INCRA. The best dataset for the normative of INCRA was the orthophoto generated by RPA because it met the precision for artificial, natural vertices and inaccessible vertices. However, the WV-3 image had the worst result in the classification because it did not meet consistent accuracy to any of the vertices' types. Between the three data sets used, the one that best suits the specifications of georeferencing of rural properties were the images airborne.Key words: Remote Sensing, INCRA Rules, Aerophotogrammetric Survey, Cartographic Accuracy Standard.